Curso_Experimentos

Diseño e implementacion de experimentos en ciencias sociales

Curso dictado en la Maestría en Economía (dECON - FCS)

Año 2023

Santiago López-Cariboni

Luciana Cantera

Lucía Suárez

Nicolás Schmidt

Descripcón

Este curso abarca el diseño, la realización y el análisis de experimentos en ciencias sociales. Revisa los experimentos de campo, experimentos naturales, de encuesta y de laboratorio.

Programa

El programa del curso está disponible aquí.

Objetivos de aprendizaje:

Bibliografía general

Gerber, Alan S., and Donald P. Green. 2012. Field Experiments: Design, Analysis, and Interpretation. New York: W.W. Norton. (FEDAI).

Imbens, G. W., & Rubin, D. B. (2015). Causal inference in statistics, social, and biomedical sciences. Cambridge University Press. (CISSBS)

Athey, Susan, and Guido W Imbens. 2017. “The Econometrics of Randomized Experiments.” In Handbook of Economic Field Experiments, Elsevier, 73–140. (ERE)

Blair, Graeme, Jasper Cooper, Alexander Coppock, y Macartan Humphreys. Research Design in the Social Sciences Declaration, Diagnosis, and Redesign. Forthcoming, Princeton University Press. (R3DR). Disponible online en:

Glennerster, Rachel, and Kudzai Takavarasha. 2013. Running Randomized Evaluations: A Practical Guide. Princeton: Princeton UP.(RRE)

Jake Bowers, Maarten Voors, and Nahomi Ichino. Traducido por Lily Medina, La teoría y la práctica de los experimentos de campo: Una introducción de los Learning Days de EGAP

La literatura del curso está disponible aquí

Cronograma

Clase Fecha Tema
1 2023-10-24 Inferencia causal
2 2023-10-26 Análisis bajo asignación aleatoria simple
3 2023-10-31 Estrategias de aleatorización y análisis basado en diseño
4 2023-11-07
5 2023-11-09 Estrategias de aleatorización y análisis basado en diseño
6 2023-11-14 Estrategias de aleatorización y análisis basado en diseño
7 2023-11-16 Estrategias de aleatorización y análisis basado en diseño
8 2023-11-21 Diseños experimentales
9 2023-11-23 Diseños experimentales
10 2023-11-28 Análisis estadístico de experimentos
11 2023-11-30 Análisis estadístico de experimentos
12 2023-12-05 Tipos de experimentos en ciencias sociales
13 2023-12-07 Tipos de experimentos en ciencias sociales
14 2023-12-12 Tipos de experimentos en ciencias sociales
15 2023-12-14 Pre-registro de experimentos

Materiales del Curso

Módulo Tema Lecturas Presentaciones Laboratorios
1 Inferencia causal Gerber  & Green 2012. FEDAI Descarga Barabas & Jerit 2010 pdf Aronow & Sami 2015 pdf Inferencia Lab 1: Introducción a la aleatorización simple,completa, y por bloques: HTML, Rmd
2 Análisis bajo asignación aleatoria simple Banjeree & Duflo 2017 pdf Ding, Feller & Miratrix 2015 pdf Duflo, Glennester & Klemer 2007 pdf Freedman 2008 pdf Lin 2013 pdf Nolen 2011 pdf Samii & Aronow 2012 pdf Wager et al 2016 pdf AsignacionAleatoria.pdf Lab 2: RI: HTML, Rmd
3 Estrategias de aleatorización y análisis basado en diseño Moore 2012 pdf Moore & Moore 2013 pdf AsignacionBloques.pdf PotenciaEstadistica.pdf Estimacion Lin-Bloques-Clusters.pdf, VIDEO: clase potencia estadística; VIDEO: clase asignación por Bloques Lab 3: Power: HTML, Rmd Lab 4: Blocked Designs: HTML, Rmd, Lab 5 : ClustersRmd, HTML
4 Diseños experimentales Athey & Imbens 2017 pdf Egami 2018 pdf Diseños de Aliento (IV).pdf Diseños factoriales.pdf Mediacion.pdf; VIDEO: clase diseños factoriales Lab 6: Cumplimiento imperfecto y variables instrumentales HTML, .Rmd, Lab 8: Mediación HTML, .Rmd
5 Análisis estadístico de experimentos . . Lab 7: Interacción causal en diseños Factoriales HTML .Rmd
6 Tipos de experimentos en ciencias sociales . Experimentos de Encuestas - Qualtrics; Tipos de Experimentos; Experimentos de laboratorio, Experimentos Naturales con RDD.pdf; VIDEO: clase RDD y Experimentos de laboratorio .zip
7 Pre-registro de experimentos . PDF Fromulario_Registro.html
*Actulización: 2023-12-16 09:48:47