Autoevaluacion de 'Ejercicios III' (Modulo data.frame).

Source: R/auto_eval_df.R

Es una funcion que permite autoevaluar los ejercicios del modulo de data.frame del curso Introduccion al software estadistico R.

auto_eval_df(
  nombre = NULL,
  apellido = NULL,
  mail = NULL,
  intentos = 1,
  enviar = FALSE,
  summary = TRUE
)

Arguments

nombre

Una cadena de caracteres que indique el nombre del estudiante.
apellido

Una cadena de caracteres que indique el apellido del estudiante.
mail

Una cadena de caracteres que indique el mail del estudiante.
intentos

Refiere a la cantidad de veces que se realizo la autoevaluacion hasta el momento en el que se resuelve que los ejercicios estan prontos para ser enviados para obtener la nota final. Por defeto es 1. La cantidad de intentos debe ser un numero entero. Si el numero no es entero la funcion va a forzar el numero a uno de tipo integer redondeando hacia arriba.
enviar

Valor logico que por defeto es FALSE. En el momento en el que el estudiante considera que los ejercicios estan completos debe enviar los resultados para obtener la nota final de los ejercicios. La nota final le va a llegar al mail que cargo en el argumento mail de esta funcion.
summary

Valor logico que por defetco es TRUE. La utilidad de este argumento es contar con un resumen de la situacion de todos los ejercicios correspondientes al modulo de data.frame.

Source

http://bit.ly/Instructivo_package_IntRo

Value

  • Si el argumento summary es TRUE la funcion va a devolver un print del estado de los ejercicios. El resultado de los ejercicioes pueden estar en tres categorias: respuesta 'Correcta', ' Incorrecta' o ' Incompleta'.

  • Si el argumento summary es FALSE la funcion no va a imprimir en la consola ninun resulatdos. Solo se van a ver los Errores y las Advertencias si son necesarias.

Author

Nicolas Schmidt nschmidt@cienciassociales.edu.uy

Examples


df1 <- datasets::iris[,1:2]

auto_eval_df(nombre = "Nicolas",
                 apellido = "Schmidt",
                 mail = NULL,
                 enviar = FALSE,
                 intentos = 3,
                 summary = TRUE)

#> Error: No hay ningun objeto creado en la sesion de trabajo. Puede consultarlo con la funcion 'objects()' o 'ls()'

## --------------------
## ENVIAR EL EJERCICIO
## --------------------

# auto_eval_df(nombre   = "Nicolas",
#              apellido = "Schmidt",
#              mail     = "tu_mail.gmail.com",  ## VALOR NECESARIO!
#              enviar   = TRUE,                 ## VALOR NECESARIO!
#              intentos = 3,
#              summary  = FALSE)